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Tabris

Hi, I'm Tabris

I'm a Software Developer

计算机专业,关注 AI 全栈、具身智能应用。

Introduction

Overview.

Full-stack developer focused on polished product interfaces, CMS-backed content, and reliable delivery.

Building toward robotics and embodied AI workflows, with this site doubling as a motion-rich lab.

Comfortable across Next.js, Payload CMS, PostgreSQL, Three.js, Docker, and automation pipelines.

My Capability Stack

Skills & Technologies

Core Stack

Project Stack

Exploring & Workflow

03.5 / SO-ARM101 / Scroll lab / Digital twinWake the robot arm.

SO-ARM101 preview is idle.

Selected work

Projects.

六个入口分别展示具身交互、全站工程、角色运行时、自动化信息流和后续实验。

已上线
01WebPet / VRM

WebPet / VRM 桌宠系统

一个接入个人站的 VRM 桌宠运行时,重点是稳定挂载、状态持久化和导航事件边界。

Three.jsVRMNext.js
已上线
02Next.js + Payload

My-site / Next.js + Payload 个人站点

把前台组件、Payload 字段、seed 和导入脚本打通的个人内容系统。

Next.jsPayload CMSPostgreSQL
已上线
03Embodied AI Papers

Papers / 论文流

A field-indexed reading stream for embodied AI and robotics papers, with compact cards and per-domain pagination.

Payload CMSData ImportInformation Design
已上线
04Unity PPO

Unity ML-Agents PPO 虚拟赛车

A reinforcement-learning sandbox for training and evaluating PPO agents in reproducible Unity environments.

UnityML-AgentsPPO
构建中
05Robotics Lab

SO-ARM101 机械臂实验

Notes and experiments around low-cost robot-arm teleoperation, data collection, and imitation-learning workflows.

RoboticsTeleoperationImitation Learning
计划中
06LLM App

大模型应用实践

A placeholder case for turning LLM demos into maintainable application workflows.

LLMEvaluationTool Use

My engineering loop

我的工程工作流。

从问题定义到部署观察,再回到下一次迭代,每一步都需要留下可验证的证据。

01

Frame

把目标、约束和验证标准写清楚。

02

Model

设计内容、数据与状态的所有权。

03

Prototype

先做能交互、能被否定的最小版本。

04

Build

连接前端、CMS、数据与自动化。

05

Test

覆盖关键路径、异常与移动端边界。

06

Deploy

让构建、迁移和运行环境可重复。

07

Observe

记录行为、性能、错误与真实反馈。

08

Iterate

根据证据收敛,而不是堆叠功能。

09

Explain

把架构取舍和失败路径讲清楚。

10

Ship again

保留下一次修改仍然可控的空间。